Trends in Pharmacological Sciences
November 10, 2025
Intelligenza artificiale nello sviluppo di anticorpi-coniugati farmacologici
Yuxi Wang1,3,4 ∙ Cuiyu Guo1,2,3,4 ∙ Weimin Li1,3
1. Dipartimento di Medicina Polmonare e di Terapia Intensiva, Laboratorio di Ricerca e Sviluppo di Tracce Mirate, Istituto per la Salute Respiratoria, Laboratorio Statale Chiave per la Salute Respiratoria e Multimorbidità, Ospedale della Cina Occidentale, Università di Sichuan, Chengdu, 610041, Sichuan, Cina
2. Laboratorio Statale Chiave di Bioterapia e Centro Oncologico, Ospedale della Cina Occidentale, Scuola di Medicina della Cina Occidentale, Università di Sichuan, Chengdu, 610041, Sichuan, Cina
3. Centro Medico Frontiers, Laboratorio Tianfu Jincheng, Chengdu, 610212, Sichuan, Cina
4. Questi autori hanno contribuito in egual misura a questo lavoro
10.1016/j.tips.2025.10.005
La scoperta e lo sviluppo di farmaci è un processo complesso e multifase che coinvolge l'identificazione e la validazione di bersagli, la scoperta di composti guida, la chiarificazione del meccanismo d'azione, la valutazione di efficacia e tossicità, seguita da test clinici e approvazione normativa. Recenti scoperte stanno iniziando a superare colli di bottiglia persistenti in questa pipeline—in particolare nelle terapie mirate alle membrane, nei farmaci psichedelici e nella ricerca di farmaci basati sull'RNA—res possibili grazie ai progressi nella criomicroscopia elettronica, negli approcci di spettrometria di massa (MS), nei flussi di lavoro innovativi come la chemioproteomica basata su sonde o priva di sonde, nella MS nativa e nei progressi negli RNA fluorescenti e nei biosensori. Inoltre, il ruolo crescente dell'intelligenza artificiale nei coniugati farmaco-anticorpo mirati ai tumori e nella scoperta di farmaci per malattie rare sta trasformando il settore. Questo numero speciale di Trends in Pharmacological Sciences mette in luce questi recenti progressi, le preoccupazioni emergenti e le strategie innovative pronte a spingere avanti la scoperta di farmaci.
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