Nature Machine Intelligence
14 November 2024
Simulazione micromagnetica rapida e generalizzabile con reti neurali profonde
Yunqi Cai1, Jiangnan Li2,4✉ & Dong Wang3,4
1 Facoltà di ingegneria dell'informazione e automazione, Kunming University of Science and Technology, Kunming, Cina.
2 Facoltà di scienza dei materiali e ingegneria, Kunming University of Science and Technology, Kunming, Cina.
3 Pechino National Research Center for Information Science and Technology (BNRIST), Tsinghua University, Pechino, Cina.
4 Questi autori hanno contribuito allo stesso modo: Jiangnan Li, Dong Wang
doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7
La simulazione ha un ruolo cruciale nella ricerca micromagnetica. I metodi numerici tradizionali affrontano elevate esigenze computazionali, principalmente a causa di interazioni a lungo raggio. Sfruttando le capacità di apprendimento di una rete neurale a forma di U, la complessità computazionale può essere ridotta da O (Nlog (N)) a O (N), facilitando le simulazioni scalabili per grandi dimensioni di campioni. L'immagine raffigura la struttura topologica simulata in un campione magnetico.
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